حسابي تداول النظم واحد في متعدد الأوجه للرؤية و من التبني

نظم التداول الخوارزمية: نظرة متعددة الأوجه للتبني النسخ 1 مؤتمر هاواي الدولي لعلوم النظام نظم التداول الخوارزمية: وجهة نظر متعددة الأوجه لتبني ديفيد بيل قسم نظم المعلومات أمب كومبوتينغ، جامعة برونيل، لندن، المملكة المتحدة. أبستراكت وقد تم إلقاء اللوم على التداول الخوارزمي لمستوى متزايد من التقلبات في عدد من الأسواق المالية. وقد ازداد اعتماد نظم التداول الحسابية ونشرها، ومن المرجح أن يستمر ذلك، حيث أن التنظيم والمنافسة والابتكار يدفعان إلى تطوير أدوات تكنولوجية متطورة. توفر الأنظمة الخبيرة والأنظمة الذكية آليات للرد على كل من الأسواق المالية التي أصبحت الآن أسرع بكثير وتعمل عبر مناطق زمنية وأسواق متعددة. والمثير للدهشة أن الكثير من هذا الابتكار قد نجا من النقاش داخل مجتمع أبحاث نظم المعلومات. تستكشف هذه الورقة هذه الساحة المتنامية من خلال التواصل مع كبار الممارسين في هذه الصناعة واستخدام المقابلات والتحليل النظري (غ) لتحليل مخاوف تبنيهم. وتعمم الورقة هذه القضايا ضمن إطار ومبادئ توجيهية تهدف إلى دعم اعتماد نظام التداول الخوارزمي ونشره وتطويره. 1. مقدمة بدأت الطوابق التجارية المادية لمتابعة توقعات فرويد 12 مع الاعتماد أقل على التجار البشر. ويعد تزايد حجم البيانات المتدفقة من خلال الأسواق المالية أحد الأسباب. وقد لعبت التكنولوجيا أيضا دورا، مما أدى إلى تسوية المجال في تداول الأوراق المالية (وهو اتجاه من المرجح أن يستمر على الرغم من التباطؤ الاقتصادي العالمي الحالي). وقد أدى التداول الإلكتروني إلى تغيير كبير في تجارة الأوراق المالية وهندسة التكنولوجيا المرتبطة بالأسواق المالية، مما أدى إلى عدم وضوح الحدود بين شركات التجارة والمساعدة على تسريع المنافسة والكفاءة في الأسواق المالية 2،4،23،28. وبالاقتران مع لوائح جديدة، مثل نظام السوق الوطنية لتنظيم الأسواق (رغنمز)، والأسواق في توجيه الأدوات المالية (ميفيد)، يلزم وجود متطلبات أكبر للشفافية وسرعة التنفيذ على المشاركين في السوق. الابتكارات التكنولوجية لدعم هذه الاتجاهات التجارية المتطورة هي على ليد غانا، قسم نظم المعلومات أمب الحوسبة، جامعة برونيل، لندن، المملكة المتحدة. زيادة. وقد حدد كل من بالركاس 3 و دومويتز أمب يجرمان 12 أن بعض الآثار الأكثر وضوحا للتغيرات في الأسواق المالية، وتجزئة الأسواق القائمة، وإنشاء مجموعات جديدة من السيولة، مما أدى بدوره إلى تسريع الحاجة الملحة للابتكارات القائمة على التكنولوجيا. وقد أدت ضغوط السوق، مدفوعة جزئيا بالحاجة إلى زيادة الشفافية وسرعة التنفيذ، إلى زيادة هوامش الربح. ومما يزيد من تعقيد ذلك أن التحولات التكنولوجية تعيد تشكيل الأسواق المالية في العالم 11. وعلاوة على ذلك، ومع ظهور عوائد عالمية في الأسواق المالية علامات على الضعف والجهات الفاعلة في السوق تعدل توقعات نموها في ضوء أزمة الائتمان الأخيرة، يتطلع المديرون التنفيذيون بشكل متزايد نحو التكنولوجيا الأصول كوسيلة أساسية لتوليد قيمة الأعمال. أحد الابتكارات التي اكتسبت تدريجيا مكانة بارزة في مجال التجارة الإلكترونية هو أن التداول الخوارزمي. ويعرف التداول الحسابي بأنه نظام لإجراء التداول الآلي باستخدام برامج الكمبيوتر التي تعمل ضمن قواعد محددة تستجيب في الوقت الحقيقي لتسويق البيانات والأخبار من أجل جعل وتنفيذ الصفقات عبر عدد متزايد من أماكن مثل التبادلات الإلكترونية التقليدية والتجارة متعددة الأطراف المرافق (متفس) وشبكات الاتصالات الإلكترونية (إنز) 15،18. على المستوى العام، يمكن أن يكون التداول الحسابي إما استراتيجية التداول أو القواعد المبرمجة التي تحكم أنشطة البيع والشراء للكيان التجاري. بدلا من ذلك، يمكن للنهج توجيه مكاتب محددة من شركة تجارية لتنفيذ أوامرها داخل السوق من أجل الحد من تأثير السوق وتعزيز الأداء التجاري من خلال استخدام أدوات التداول الآلي. يشار إلى التداول الخوارزمي على أنه تداول الصندوق الأسود وتداول الكمبيوتر وتداول البرامج وتداول السلة وتعزيز التنفيذ 18. وقد وصف على نطاق واسع بأنها قادرة على توفير فوائد كبيرة مثل زيادة الكفاءة والشفافية والقدرة والأهم من ذلك خفض التكاليف إلى عملية تنفيذ التجارة 20. هذه المزايا التي تحققت من خلال زيادة السرعة التي الصفقات يمكن تنفيذها في غرف التداول، التي تتطلب ذكي 12 إيي دوي هيس 2 أنظمة الكمبيوتر بدلا من البشر على الفور واستغلال اختلالات السوق التي توجد لأطر زمنية قصيرة جدا. وعلى الرغم من أن التبادل التجاري الخوارزمي آخذ في الازدياد، فإن الممارسين يسلطون الضوء على أن المتطلبات الأساسية لتنفيذ نظم التداول الحسابية الناجحة هي: بنية تحتية متكاملة متدنية الكمون، وتنقية البيانات، وتكامل إدارة المخاطر، وقدرات قياس الأداء، ومنصة تطوير وصيانة، والقدرة على امتلاك محرك تنفيذ التجارة كعنصر متكامل في هذه البنية التحتية. ويرى هود 20 أنه لا ينبغي التضحية بالأداء وإدارة المخاطر في تطوير النظام الخوارزمي. بيتس وآخرون. 6 يسلط الضوء على أن أحد المجالات التي يحتاج إليها مجتمع التداول الخوارزمي هو التركيز على استخدام أنظمة التداول الخوارزمية لتلبية المتطلبات التنظيمية والامتثال، من أجل تحقيق ذلك، يجب أن تكون أنظمة التداول الحسابية قادرة على تحقيق أفضل تنفيذ فحسب، يجب أن تضمن أيضا وضع قواعد إدارة المخاطر والامتثال بها. واستنادا إلى دراسة استقصائية عالمية لمشغلي الأسواق المالية، تم تحديد إدارة المخاطر والأداء المعزز كعوامل رئيسية لاعتماد الابتكارات القائمة على التكنولوجيا 11 - التركيز على إدارة المخاطر والأداء، وآخرون. 11 و هود 20 أن مشغلي أسواق رأس المال بحاجة إلى التركيز على افتراض المخاطر والإدارة في اعتماد الابتكارات التكنولوجية من أجل الحصول على قيمة الأعمال والاستيلاء اللازم لأدوات التداول حسابي. هذه الورقة تأخذ نظرة استكشافية في التداول الخوارزمي من وجهة نظر موظفي التكنولوجيا الذين يقومون بنشر وإدارة هذه البنية التحتية. وتبدأ الورقة بتغطية خلفية للتداول الإلكتروني والخوارزمي قبل وصف المقابلات وأساليب البحث النظرية المؤكدة التي يجري استخدامها. ويتم تحليل عدد من المقابالت) مع كبار موظفي المجتمع المالي (بشكل منهجي باستخدام تقنيات نظرية تستند إلى األرض، ويقترح النظر في النظريات الناتجة عن اعتماد هذه األنظمة وتنفيذها المرتبط بها. 2. خلفية التداول اإللكتروني تاريخيا، كان التداول قائما على األرض مع التجار الذين يجتمعون في موقع مركزي، وعادة ما يسمى البورصة من أجل التعامل مع األعمال. وقد شملت العمليات التي ينطوي عليها التداول أجزاء مختلفة من التنظيم المالي، ولم تكن آلية ومتكاملة عادة (انظر الشكل 1 للاطلاع على ملخص لهذه العمليات). وللتداول، كان على الموزع الانتقال من الحفرة إلى الحفرة من أجل الحصول على أفضل الأسعار، وكانت التجارة تقتصر عادة على المنطقة التي استندت إليها البورصة. في الآونة الأخيرة، دفعت الابتكارات المتقدمة في الحوسبة وتكنولوجيا الاتصالات نموا هائلا في توجيه النظام الإلكتروني العالمي، ونشر الاقتباس والمعلومات التجارية، وأساليب جديدة للتجارة وأنواع جديدة من أنظمة التداول 7،14،21،22. وقد أدى اعتماد تكنولوجيات أحدث وابتكار مستمر على مدى العقود الثلاثة الماضية إلى عدم التوسط في قطاعات معينة من أسواق رأس المال وولادة أنواع جديدة من المشاركين في السوق. ومن الأمثلة على ذلك كونتيرنيسرز النظامية، إنز و متفس التي تتنافس الآن مباشرة مع البورصات التقليدية لتدفق النظام. وكثيرا ما تستخدم آليات تجارية مختلفة من أجل مطابقة أوامر الشراء والبيع مع مزيد من التمايز من حيث سعر التنفيذ والسرعة. الشكل 1. عمليات دورة حياة التجارة يقول الكثيرون إن التجارة الإلكترونية قد أثرت بشكل إيجابي على هيكل السوق وكفاءته من خلال تحسين الوصول المركزي إلى الأسواق والشفافية، كما عززت الكفاءة التشغيلية والإعلامية للأسواق المالية 4،17،23. وقد أتاحت الأتمتة في الأسواق المالية فرصا يمكن أن تتطور فيها البورصات من المنظمات غير الربحية إلى المنظمات التي تحقق أرباحا. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحدث تطوير المنتجات المالية الجديدة بتكلفة أقل 17 - وقد أظهرت الاختبارات التجريبية لعدد من البورصات خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتعزيز السيولة 8، 23 - ويعنى المجهر السوقي بالمثل بتبادل القيمة داخل الأسواق المالية، تساعد دراسة البنية المجهرية للسوق على تسليط الضوء على عمليات العمل في السوق، وهي كيفية تأثير هذه العمليات على تكاليف المعاملات والأسعار وحجمها وسلوكها التجاري .35 وأبرز بنك التسويات الدولية 4 أن التجارة الإلكترونية تؤثر عادة على هيكل السوق 3091 3 والهندسة المعمارية المرتبطة بها من خلال المركزية - شهدت في سوق الصرف الأجنبي. ويؤكد هندرشوت 21 أن أنظمة التداول الإلكترونية تؤثر على هيكل السوق من خلال مجموعة القواعد التي تحكم آليات تنفيذ التجارة الخاصة بها ومقدار بيانات الأسعار والاقتباس التي تصدرها. هاندا وآخرون. (19) يذكر أنه عند تقييم قيمة نظام تجاري، يجب إيلاء الاهتمام لإجراءات تجميع المعلومات التي تشمل مطابقة الطلبات وتنفيذ التجارة. وبصرف النظر عن هيكل السوق القائم، فإن التبادلات الإلكترونية الحديثة يجب أن تقدم للعملاء مزيجا فريدا من السرعة والجودة والسعر واليقين من التنفيذ من أجل البقاء قادرة على المنافسة. ويوضح غرامزا 17 أن التجارة الإلكترونية توفر أيضا فوائد أخرى مثل انخفاض البحث وتكاليف المعاملات والإنتاج وزيادة الكفاءة الداخلية والسوقية وتحسين اكتشاف الأسعار وشفافية الأسعار. وتتمثل المزايا الإضافية في سرعة التحسينات في التنفيذ والقدرات والكفاءة والإنتاجية والتكلفة وتحسين الأمن ومسارات مراجعة الحسابات والشفافية وسهولة الاستخدام والإمكانيات العامة لإضفاء الطابع الديمقراطي على عملية الاستثمار وتوفير سوق لمدة 24 ساعة لبعض فئات الأصول، النقد الأجنبي 24 الجيل القادم من أنظمة التداول وقد أثرت البحوث في العلوم البيولوجية والطبيعية أيضا حلول للمشاكل المعقدة الموجودة في الأسواق المالية 9،27،31،35. وقد كانت هذه النظم، التي عادة ما تكون ذات طابع تطوري، شائعة في حل مشاكل التحسين والكفاءة في الأسواق المالية. يشير لونغا أمب ماروالا 29 إلى سوق التداول المالي باعتباره نظام ديناميكي معقد ومتطور وغير خطية، وغالبا ما يتميز بشدة البيانات والضوضاء وغير الثابتة وغير المهيكلة ودرجة عالية من عدم اليقين والعلاقات الخفية والارتباطات - وكلها تؤثر العوامل المتعلقة بسلوك الأسواق المالية. توربان وآخرون. 40 أنه يمكن الجمع بين أساليب الحوسبة الذكية المتقدمة لتوفير الحلول التي تتطلب السرعة والتسامح خطأ والقدرة على التكيف. يصف سريكانث 37 نظام التداول الذكي باعتباره نظام التكيف الذاتي الذي هو حدودي، وقادرة على العمل في تحمل المخاطر متعددة وترددات البيانات وقادرة على أداء الأمثل معايير متعددة عبر فئات الأصول متعددة وبما يتماشى مع ظروف السوق المتغيرة. إن استخدام الخوارزميات الجينية والمنهجيات لتطوير برامج خوارزمية لتداول الأسهم المكونة 30 حققت عوائد متفوقة مقارنة باستراتيجية الاستثمار السلبي. يستخدم لونغا أمب ماروالا 29 خوارزمية تدريجية محسنة تعمل عن طريق استخراج معلومات جديدة من مجموعة بيانات إضافية تصبح متاحة في وقت لاحق دون أن تفقد المعرفة المسبقة وتوفر دليلا على تحسين التعلم والتنبؤ بشكل أفضل وتجارة نتائج نظم التداول التبادل التجاري الخوارزمية كما يصبح التداول أكثر الإلكترونية، سلوك تاجر الأرض أو التاجر البشري على الهاتف يصبح أسهل وأرخص لتكرار ضمن برنامج الكمبيوتر وبالتالي تحقيق زيادة الكفاءة في عملية التداول الشاملة 32. تحقيقا لهذه الغاية، المشاركين في السوق على نحو متزايد تكرار استراتيجياتها الاستثمارية، سواء طويلة أو قصيرة في الخوارزميات التي تساعد على تحديد توقيت وسعر وكمية الأوامر التي تراقب بشكل ديناميكي ظروف السوق عبر مختلف الأوراق المالية والأماكن التجارية التي تقلل من تأثير السوق من خلال تقسيم الطلبات الكبيرة إلى قطع صغيرة على نحو أمثل (وأحيانا عشوائيا)، وتتبع عن كثب معايير مثل: موزون متوسط ​​السعر (فواب) على مدى فترة التنفيذ 22. ماكماهون أمب نونليست 32 الحفاظ على أن متطلبات السرعة في الأسواق الإلكترونية اليوم تقع على البرمجيات والأجهزة والبنية التحتية للشبكة التي تربط التجار إلى البورصات مع سرعة تنفيذ التجارة يقاس الآن في مجموعة ميلي ثانية. وازداد اعتماد التبادل الحسابي مع حدوث زيادات في السيولة - ولا سيما أسواق الأسهم وأسواق الصرف 22 - وقد وجدت كاينيل أمب برينان 25 أن ثلث حجم التداول يستخدم الآن أدوات التداول الحسابية لعمليات النظام والتجارة. هندرشوت وآخرون. 22 اختبارا تجريبيا للعلاقة السببية بين التداول الخوارزمي والسيولة باستخدام مقياس مقيس لحركة الرسائل الإلكترونية في بورصة نيويورك كبديل للتداول الحسابي واكتشف أن التداول الحسابي أدى إلى أحجام تجارية أصغر وشجع على تجزؤ أحجام الطلبات بهدفها الحد من تأثير السوق. على الرغم من أن هناك مستوى من السرية بين التجار الخوارزمية ومقدمي الخوارزمية عن أي نوع من خوارزميات المعلومات مراقبة، ويعتقد أن الخوارزميات مراقبة المعلومات سعر عامل مشترك داخل الأسهم وعبر محفظة بأكملها، فضلا عن رصد وجود خوارزميات أخرى في محاولة لتحديد تدفق النظام وأنماط المعلومات التي يتم إنشاؤها بواسطة هذه الخوارزميات. وتستخدم الخوارزميات الآن لمراقبة المعلومات من خلاصات الأخبار والرد على الفور عن طريق ضبط أنماط التداول - كما يدخل المنظمون في النقاش باستخدام خوارزميات لمراقبة أنماط التجارة والبيانات التجارية كجزء من دورهم الإشرافي 39. روستوكر إت آل. 33 المكونات الأساسية الحالية لنظام التداول الخوارزمية الخوارزميات الأساسية والنماذج الرياضية التي هي قادرة على معالجة و 3092 4 تحليل العديد من الآلاف من البيانات ذات التردد العالي، متعددة الأبعاد وغير متجانسة سلسلة الوقت الحقيقي في الوقت الحقيقي. باستخدام استراتيجية التداول حسابي الذي يجمع بين إشارات من استراتيجيات خوارزمية متعددة، سيلاغي وآخرون. 36 أداء أعلى. ويقترح سريكانث 37 أيضا إطار متكامل نظام ذكي التداول التي تمتلك التعلم والتكيف والمرونة والشرح وقدرات الاكتشاف باستخدام نماذج البرمجة التطورية في حل مشاكل التحسين. باربوسا إت آل. (5) بنية تحتية لتنفيذ الوكلاء التجاريين الخوارزميين لتداول العملات الأجنبية باستخدام مزيج من الاستدلال القائم على الحالات وأنظمة الخبراء القائمة على القواعد. من خلال تصميم وتنفيذ نظام الترابط والتحليل في الوقت الحقيقي، روستوكر وآخرون. 33 تحقيق الاستفادة المثلى من تحليل بيانات سوق الأسهم في الوقت الحقيقي للمساعدة في التداول الحسابي واكتشاف المعرفة في التبادلات الإلكترونية عالية الإنتاجية مع النتيجة الرئيسية التي تدعم الرأي القائل بأن سوق الأسهم عندما ينظر إليها على أنها نظام معقد يمكن أن تكون نموذجا كشبكة حيث الأسهم بمثابة العقد والعلاقات بين الأسهم يمكن أن ينظر إليها على أنها روابط بين العقد. وأظهر العمل أن التداول الخوارزمي يمكن أن يوفر تحليل الارتباط وتحليل المجموعات القائم على الزمرة بين الأسهم في السوق على أساس الوقت الحقيقي. وقد مكنت االتصاالت اإللكترونية العالمية والتطورات االستثنائية في تخزين البيانات والقوة الحسابية من تدفق المعلومات بشكل ال مثيل له ودعم مستويات كبيرة من قدرات المعالجة التي شهدتها األسواق المالية اليوم) لينبنبرغ 2002 (. وتعد المنافسة والابتكار والسعي إلى خفض التكاليف عاملين مقنعين يدفعان الأسواق المالية إلى اعتماد التداول الإلكتروني والخوارزمي 7،24،41. على الرغم من أن عددا من الدراسات قد نظرت في اعتماد التداول الخوارزمية من منظور التداول، وعدد قليل قد نظرت في قضايا التنفيذ التكنولوجي. 3. نهج البحث يتم استخدام نهج تفسيري من أجل الكشف عن رؤى نظم المعلومات والعمليات المرتبطة بها في اللعب 26. يتم اختيار عدد من المشاركين في المقابلة كل توفير منظور محدد على التداول حسابي. يتم استخدام سؤالين عامين لفتح المقابلات وتحديد المشهد، أي لماذا الشركات التجارية التي تعتمد التداول الخوارزمي وما هي انعكاسات التبادل التجاري حسابي على هيكل السوق والهندسة المعمارية إس تم تصميم المزيد من الأسئلة لاستكشاف المجالات التي تم إبرازها في الأدب والمساعدة في التحقيق وتحديد الأنماط المعممة من الإجراءات والسلوكيات بين الممارسين عند اعتماد أو النظر في التداول الخوارزمي. وتسلط الأدبيات الضوء على عدد من القضايا: البيئة التجارية (من فئات الأصول إلى الأداء) والتكنولوجيا (الاستراتيجية والنظم والابتكار) والتكلفة (من الموظفين إلى تحسين الأعمال). وترد مجالات الاستجواب في الجدول 1 وتستخدم لتوليد نقاش مفتوح حول القضايا المذكورة أعلاه. ومن المتوخى أن تستخدم الأسئلة التالية لتوسيع نطاق المناقشة تبعا للردود المسبقة للمستجوبين. أسئلة المقابلة كيف أثر تبني التداول الخوارزمي على عمليات ونظم إدارة المخاطر هل يستمر الممارسون في استخدام هذه الأنظمة خلال الفترات المضطربة هل الممارسون واثقون من هذه الأنظمة خلال أوقات الاضطراب في السوق ما هي المعايير التي يستخدمها الممارسون في تقييم أداء نظم التداول الخوارزمية هل تقوم الشركات بتطوير أنظمة التداول الخاصة بها في المنزل أو الشراء خارجيا لماذا يقوم الممارسون بإجراء عملية شراء معينة مقابل خيار البناء ما هو جانب أنظمة التداول الحسابية التي يعتبرها العملاء الأكثر أهمية هو التداول الخوارزمي المناسب لفئة الأصول المتعددة والممارسين استخدام هذه الأنظمة لتداول المحفظة ما هي فئات الأصول هي التداول الخوارزمي الأكثر ملاءمة للجدول 1: أسئلة المقابلة من أجل معالجة مجالات التحقيق المحددة وتفعيل أهداف البحث، يتم جمع البيانات الأولية خلال ساعة واحدة من المقابلات المتعمقة التي أجريت مع الممارسة الأيونية الذين تم اختيارهم على أساس خبرتهم في تداول الأوراق المالية وتطوير النظم الإلكترونية. وقد تم إرسال قائمة الأسئلة التي تم إعدادها مسبقا إلى كل مشارك مسبقا من أجل المساعدة في إعطاء بعض الهيكل والتركيز على جلسات المقابلة. ومع ذلك، ومع تقدم المقابلات، نشأت مجالات إضافية على أنها مهمة وتتطلب مزيدا من المناقشة. ومن الفوائد الإضافية لمنهج المقابلات شبه المهيكلة أنه سمح باستكشاف هذه المناطق الإضافية 3093 5 التي تعتبر مهمة في اكتساب فهم استخدام التداول الخوارزمي داخل هذه الصناعة. المشاركون في المقابلات 1 المشارك 2 المشارك 3 وصف الدور رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات، بيت التداول المالي رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات، رئيس خدمات الصرف، منظمة منتجات الأعلاف المباشرة الجدول 2. ملف المقابلات هو أحد أهم الشركات المستقلة في مجال تداول الفوركس والمشتقات والأسهم والسلع التي تعمل على مستوى العالم. شركة تجارية عالمية رائدة في مجال الأسهم متعددة الأطراف (متف) بيانات وبيانات السوق العالمية مزود يبيع إلى الصناعة المالية العالمية تستخدم نظرية نظرية كطريقة تحليل البيانات في هذا البحث. يتم إجراء النظرية املبكرة للمباني من خالل اختراق التحيزات واالفتراضات من خالل عملية ترميز مدفوعة باملقابالت .38 ويستند التحليل إىل عمل ألان 1 الذي يحدد خمس عمليات ترميز:) 1 (ترميز التحليل الجزئي،) ب (ج) التصور المفاهيمي؛ (د) التصنيف؛ (ه) النظرية الناشئة على التوالي. ويتم إجراء التحليل الجزئي لكل كلمة على حدة وكتابة نصوص المقابلة التي تستغرق وقتا طويلا ويمكن أن تؤدي إلى حدوث التباس في أوقات الترميز 1. الهدف من الترميز هو تحديد وتطوير وربط المفاهيم التي تشكل لبنات البناء من الناحية النظرية. قبل البدء في عملية الترميز، يتم نسخ سجلات المقابلات الإلكترونية أولا في محاضر المقابلة. ترميز 10،16،34،38 يستخدم كوسيلة منهجية في تحويل البيانات إلى نظرية ضمن تحليل نظرية الأرض. وأجريت المقابلات التي تمت على شكل هيكلي مع ثلاثة مشاركين يمثل كل منهم مجالات مختلفة في مجتمع التجارة المالية، انظر الجدول 2 للاطلاع على لمحة المشاركين. يتم اختيار المشاركين (كل عضو كبير في منظماتهم ذات النطاق الاستراتيجي والتشغيلي) على حد سواء لأنها تمثل مجموعات أصحاب المصلحة الرئيسيين في الأسواق المالية ولديهم معرفة مباشرة وخبرة أنظمة التداول الإلكترونية والخوارزمية. يتم وضع النصوص المقابلة من خلال عمليات الترميز التي تنطوي على تحديد وانهيار ومقارنة الرموز المشتركة في البيانات حتى يتم تشكيل أنماط محددة بوضوح في المفاهيم ثم الفئات التي تعطي نظرة ثاقبة فهم الأسئلة البحثية طرحت. وسجلت المقابلات الثلاث وكتبت، ودعم الترميز وتحليل البيانات تم دعمها من خلال استخدام أدوات البرمجيات تحليل البيانات النوعية بمساعدة الحاسوب المعروفة (كقداس) دعا ماكسدا و F4 البرمجيات، انظر الشكل 2 لقطات من استخدام أداة. الشکل: 2 لقطة من أدوات التحلیل النوعي بمساعدة الحاسوب مع بدء استخدام بیانات المقابلة وأداة التحلیل المختارة، بدأت عملیة التشفیر. 4. التحليل النظري المؤرض 4.1. ترميز تحليل بيانات المقابلة بعد النسخ تم باستخدام طريقة الترميز نقطة رئيسية 1. وقد فضل هذا النهج إلى طريقة التحليل الجزئي شتراوس وكوربين 38، حيث تم العثور على طريقة الترميز نقطة رئيسية لتكون أكثر كفاءة لتحديد القضايا الرئيسية نظرا لحجم بيانات المقابلة. تم تحليل بيانات المقابلات بشكل متكرر مع عدة عمليات تمرير لتحديد النقاط الرئيسية والتحقق منها. يتم تحليل النصوص المنظمة خط تلو الآخر والسؤال حسب السؤال وفقا. يتم إجراء ترميز النقاط الرئيسية من قبل المقابلة الشخصية. ويبين الشكل 3 أمثلة لبعض النقاط والرموز الرئيسية المحددة من النصوص. يتم الرجوع إلى النقاط والرموز الرئيسية باستخدام نمط إننلن حيث أشر إلى المستفتى، Q يشير إلى سؤال محدد، L يشير إلى الخط في النص و n يشير إلى عدد مرات الظهور. وهذا يتيح الفرصة لتتبع العودة إلى الجمل الفعلية من خلال النصوص 1 مقابلة الترميز ويرد ملخص الرموز المحددة في شكل رسوم بيانية. وأسفرت عملية ترميز النقاط الرئيسية للمقابلة الأولى عن قائمة بالنقاط والرموز الرئيسية (انظر الجدول 3 أمثلة). 3094 6 علامة مفتاح رمز النقطة I1Q8L6n1 تقليل الكمون ليس التحدي الرئيسي أو قضية في تطوير نظام التداول حسابي أو اعتماد I1Q8L23n1 I1Q10L4n2 وهناك مصدر قلق رئيسي هو كيفية التعامل مع الأحجام المتزايدة التي سوف تنمو ونحن طرح التكنولوجيا إلى نهاية التجزئة من السوق مع اعتماد التداول الخوارزمية، فإن الشخصية من الناس في الطابق التجاري أيضا تغيير الجدول 3. مفتاح الترميز نقطة مثال الكمون ليست قضية للجميع إدارة البيانات هو التحدي الرئيسي تغيير في مجموعة المهارات زيادة في الكمي تحليل الدراية من المقابلة 1 أدى إلى رموز التالية (الشكل 3). الشكل 3: الرموز الناتجة (المشارك 1) تقدم الأشكال من 3 إلى 5 الشفرات المستمدة من كل جلسة من جلسات المقابلات، ويرتبط معرف بكل شفرة ويتم بعد ذلك تحليل الرموز وجمعها. الشكل 4: الرموز الناتجة (المشارك 2) الشكل 5. الرموز الناتجة (المشارك 3) 4.3. المفاهيم والفئات الناشئة ينطوي مفهوم التصور والتصنيف على دمج الرموز المشتركة والتجميع اللاحق تحت الفئات. في البداية، تجميع في المواضيع ذات الصلة من رموز كلمة رئيسية، مما أدى إلى مفهوم واحد. تم تجميع الرموز المحددة من المقابلات الثلاثة معا ودمجها على أساس موضوعات مشتركة من أجل الوصول إلى المفاهيم الأساسية التي يحددها الباحث على أنها مواضيع متكررة في البيانات. واستخدمت هذه التقنية المقارنة المستمرة عند مقارنة المفاهيم من كل دراسة حالة مع بعضها البعض من أجل صقل تماما الموضوعات المتكررة من البيانات. يتم إنشاء المفاهيم يدويا كما عقد شجرة مجمعة وهرميا منظم (هوفر أمبير كوربر، 2009). يتم نقل الرموز التي لها موضوع ذات الصلة إلى مفاهيم تشير إلى أنها ذكرت أكثر في المقابلة. يتم تجميع المفاهيم التي لها مواضيع ذات صلة في فئة. وأخيرا، تظهر الفئات في تحليل نص المشارك على سبيل المثال ملاءمة في استخدام تكنولوجيا المعلومات والمهارات والتوظيف. ثم تم تصنيف المفاهيم التي تندرج تحت مواضيع مماثلة معا وتكرار تكرار بيانات المقابلة التي أجريت. وأسفرت هذه العملية التكرارية عن تحديد رموز ومفاهيم إضافية واستمرت حتى اقتنع الباحث بأن توليد الشفرات من بيانات المقابلة مشبع تماما. تمت مراجعة المفاهيم ومقارنتها مع بعضها البعض من أجل الموضوعات المشتركة والفئات التالية تطورت من البيانات، انظر الجدول 4. المفاهيم و كونتريبوتينغ كوديسغت زيادة اعتماد في الصناعة ltKP1 KP2KP24gt ضرورة تنافسية لجميع الشركات ltKP1KP2KP24KP43KP45gt قبول واسعة في السوق ltKP2KP3KP17KP18gt محرك المستمر عن حلول مبتكرة السائقين ltKP7KP14KP17KP21KP22KP23KP24gt الصناعة ltKP14KP15KP20KP21KP39gt التغييرات ltKP5KP6KP10KP11KP16gt تخفيض عدد الموظفين في مهاراتك الموظفين ltKP3KP5KP6gt توفير مخاطر المحفظة وأدوات الأداء ومتري ltKP6KP9KP15KP24KP25KP28KP29KP30KP31KP34KP35gt تعزيز إطار إدارة المخاطر ltKP35 KP49gt توفير إدارة البيانات وتحليلات أداة ltKP9KP12KP13KP37gt الوصول إلى البيانات التاريخية ltKP37 KP48 KP50gt استراتيجيات تجارية واستثمارية قوية ltKP12KP13KP14KP19KP22KP30KP31KP32KP33KP34KP36gt متطلبات قدرات معالجة الأحداث المعقدة ltKP25KP27 غ إنتغرات أيون من البيانات والمعلومات عبر مناطق متعددة ltKP11KP14gt الكمون ليست قضية للجميع ltKP8KP39gt القدرة على أوتوهدج وتجميع السيولة هو مفتاح ltKP12KP32gt نهج تعاوني عبر فرق ذوي المهارات العالية والتخصصات ltKP10، KP11، KP14gt إطار تطوير التطبيقات السريعة ltKP45 KP48gt فئات الاستقرار في استخدام إنوفاتيونتيشنولوغي تغيرات هيكل السوق المهارات والموظفين تحسينات إدارة المخاطر إدارة البيانات التحديات الخوارزميات تطوير الاستراتيجية أهداف إدارة المعرفة أهداف الأداء معايير الأداء نظام التداول الحسابي دورة حياة التطوير الجدول 4: المفاهيم والفئات الناشئة كان جميع الأشخاص الذين أجريت معهم المقابلات مهتمين بالمخاطر سواء داخل منظماتهم أو الأسواق الخارجية 3095 7 المخاطر، مما أدى إلى رموز المرتبطة وفئة تحسينات إدارة المخاطر. ومن الأمثلة على ذلك: نظم إدارة المخاطر وعملياتها لا تزال متخلفة لأن النظم الحالية لا تستطيع قياس أو حساب المخاطر في الوقت الحقيقي (المشارك 1) يجب تطوير أنظمة إدارة المخاطر لتلبية الترابط بين الأحداث المعقدة (المشارك 2) حيث ينظر إليها على أنها الدوافع لاستراتيجية التداول الخوارزمية مع خوارزمية التنمية والدورة المنتسبة التي تم تحديدها على أنها فئات: كانت التكنولوجيا حشد استراتيجيات جديدة ومبتكرة (المشارك 3) الأهداف، أي أنظمة التداول الحسابية هي تلك التي تكتسب الاستثمارات المطلوبة في السوق. وقد وفر التداول الخوارزمي وسيلة لتكرار سلوك التجار ووظائفهم وساعد أيضا في تطوير استراتيجيات التداول باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وتشكل هذه األدوات اآلن القاعدة في األسواق المالية مع اعتماد واسع النطاق من جانب ممارسي الشراء والبيع على حد سواء مع إمكانية أن يصبح هذا االبتكار سائدا في نهاية التجزئة في السوق خارج النقد األجنبي. ومع ذلك، يبدو أن هناك عددا من المخاطر والقضايا على الرغم من مكاسب الأداء الهائلة التي يجلبها تطور التجارة الإلكترونية إلى السوق. ويبدو أن هناك حاجة حقيقية لتعريف المعايير التنظيمية والصناعية على حد سواء. وكنتيجة لمنصة تداول أكثر تركيزا على التكنولوجيا، ستتغير متطلبات التوظيف في الطابق التجاري (تجمع بين المعرفة التقنية ومهارات السوق ومهارات المهارات): مع اعتماد التداول الحسابي، سيتغير شكل الأشخاص الموجودين في قاعة التداول (المشارك 1) 5 - إطار التبني إن زيادة اعتماد التداول الخوارزمي كانت مدفوعة بمجموعة من العوامل، ومن أهمها التنظيم، والمنافسة، والسعي من جانب ممارسي السوق إلى تحقيق الكفاءة في العملية التجارية، وتوافر التكنولوجيا التي تساهم في دعم الابتكار (انظر الشكل 6) . ونتجت هذه المحركات عن توليفة من الأدب مع الترميز غ. وعلى الرغم من المخاوف في بعض الأوساط من أن التكنولوجيا ستكون قادرة على استبدال البشر في الطابق التجاري، فإن هذا البحث قد أظهر جزئيا أن هذا غير وارد على الأرجح. ولكن أحد التغييرات الهامة في طيف المهارات هو أن الطابق التجاري من المرجح أن يصبح أكثر كمية ومتخصصة للغاية في المستقبل. وقد أظهرت المقابلات بوضوح أن التكنولوجيا هي عامل تمكين للتغيير (وليس التغيير في حد ذاته). ومن المفاهيم الخاطئة الشائعة حتى بين أولئك في الصناعة أن التكنولوجيا كانت محرك احتياجات الأعمال والأهداف التي حاولنا من خلال هذا البحث للتواصل مع الممارسين وأظهرت أن استخدام التكنولوجيا هو في الواقع مدفوعا احتياجات العمل. ومما يسلط الضوء على هذا الواقع أيضا حقيقة أن التكنولوجيات الوحيدة التي تساعد الأعمال الاستراتيجية الشكل 6. الأدب المشتقة السائقين التبني عند النظر في اعتماد حلول التداول حسابي من الواضح من التحليل أن هناك عدد من المخاوف الرئيسية موجودة. التكنولوجيا نفسها انها القدرة في كل من الاستخدام وتحت التطوير، وكذلك في الأداء، هو مصدر قلق أساسي. وتشكل القدرة على نشر هذه التكنولوجيا في بيئات سوقية ديناميكية ودعم تطورها بالتوجيه التشغيلي والاستراتيجي الصحيح (قدرة الموظفين) تحديا حاسما يتمثل في رسم خرائط للمسائل التكنولوجية للشعب والبيئة (السوق) الذي سيعمل فيه. ويظهر ذلك بشكل بياني في الشكل 7. ويمثل الخط الأكثر جرأة الحاجة إلى الجمع بين توفير التكنولوجيا بشكل مناسب والقيود البيئية والبشرية. مطلوب رسم الخرائط الثاني (خط متقطع)، بين قدرة الشركات والبنية التحتية التي تربط السوق. وتظهر الحاجة إلى رسم خرائط ثنائي الأبعاد من الفئات المحددة في السياق. هيكل السوق والمهارات والموظفين هما فئة 3096 8 أمثلة. فئات تناسب بسهولة داخل قطاعات، مع رموز الأساسية تقديم التبعيات. 4 Real-time risk exposure tracking between the front and back office (Real-time STP processing) Technology Capability Staff Capability Technology Performance Environment 5 Availability of pre-trade analytics and tools - to enhance predictiveness at a security or portfolio level 6 Ability to measure performance of an algorithmic strategy in real-time over the execution horizon. Figure 7. Algorithmic Trading Adoption Matrix 5.1 Recommendations for action One issue that was repeatedly mentioned is that the development and deployment of algorithmic trading systems often lacks an adequate risk management framework that supports both pre-trade and posttrade analysis. Risk management tools and techniques can be analyzed in all segments of the adoption matrix, including the mapping between the risk management required in a particular environment to the technology capability to undertake a particular approach. With the potential of algorithmic trading tools becoming available to the retail end of the market in other asset classes outside of foreign exchange, this paper proposes a number of recommendations in Table 5 to practitioners and regulators when evaluating decisions on whether to adopt and develop algorithmic trading strategies. If these requirements are incorporated into the algorithmic trading architecture, the authors believes that risk assumptions and mitigation will be further enhanced as the innovation and speed to market moves beyond the confines of Wall St. and the City of London. Again, the implementation recommendations in Table 5 originate from both literature and interview analysis and are also able to help the implementation team understand the functionalities required from a successful algorithmic trading platform. They can also be addressed in a more general sense within the wider adoption matrix in Figure 7. Recommendations The ability to re-aggregate fragmented liquidity 1 through solutions such as Smart Order Routing technology 2 Auto-hedging capabilities must be provided at both individual security and portfolio levels 3 Ability to back-test on historical and real-time data streams 7 Adoption of common standards for measuring and reporting on performance of algorithmic trading systems. Table 5. Implementation recommendations 6. Conclusion Algorithmic trading tools are now a competitive necessity and the research presented in this paper focuses on engaging with senior stakeholders in the marketplace. The paper explores algorithmic trading from a technological perspective in order to understand the issues around adoption and the implications of using such tools on performance and risk management. Analysis of the interview data using grounded theory techniques are presented as concepts and themes that emerge from the data. The application of grounded theory to coding is fully explored in a process of identifying issues facing the industry as well as areas that practitioners should focus on when deploying algorithmic trading systems. The key drivers for algorithmic trading are summarised, along with an adoption matrix and number of implementation recommendations. As mentioned, the research is exploratory and much work is still required if this elusive business domain is to be better understood. 7. References 1. G. Allan, A critique of using grounded theory as a research method. Electronic Journal of Business Research Methods, 2003, Volume 2, Issue 1 pp H. Allen, J. Hawkins and S. Sato, Electronic trading and its implications for financial systems. Bank of International Settlements (BIS), 2008, Papers No R. Balarkas, Algorithmic Trading: From Pilot To Auto-pilot - As Market Structures Change, Only The Largest Brokers Will Be Able To Justify Maintaining The Complex Platforms Needed For The Electronic And Algorithmic Trading Systems That Are Redefining The Relationship. The Banker, ABIINFORM Research, Bank of International Settlements (BIS), The implications of electronic trading in financial markets. Report by a working group established by 3097 9 the Committee on the Global Financial System of the central banks of the G10 countries. 5. R. P. Barbosa and O. Belo, Autonomous forex trading agents, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2008, Volume 5077 LNAI. 6. J. Bates, Algorithmic Trading. Dr. Dobbs Journal: The World of Software Development, 2007, Volume 32(4), pp. 18(4). ISSNISBN: X 7. S. Boisvert, and C. Gaa, Innovation and Competition in Canadian Equity Markets. Bank of Canada Review, 2001, Volume 2001, pp A. Chaboud and S. Weinberg, Foreign exchange markets in the 1990s: intraday market volatility and the growth of electronic trading. Bank of International Settlements (BIS), 2005, Papers No 12, part S. Chen and N. Navet, Pretests for geneticprogramming evolved trading programs: zerointelligence strategies and lottery trading, Lecture Notes in Computer Science,4234 LNCS, G. Coleman, and R. O Connor, Software Process in Practice: A grounded theory of the Irish Software Industry. Springer, Lecture Notes in Computer Science. 2006, Volume 4257, pp S. Dence, D. Lattimore and J. White, J. The trader is dead, long live the tradera financial markets renaissance. IBM Institute for Business Value, I. Domowitz and H. Yegerman, The Cost of Algorithmic Trading: A first look at comparative performance, Institutional Investor Journal, Spring 2005, Vol. 2005, No. 1: pp W. C. Freund, Trading Stock Around the Clock: The Future Growth of Global Electronic Markets. California Management Review. 1991, Volume 34(1) p M. Fan. J. Stallaert and A. B. Whinston, The Internet and the future of financial markets. Communications of the ACM. 2000, Volume 43 (11), pp G. Giddings, Humans vs Computers: Differences in their ability to absorb and process information for business decision purposes and the implications for the future. Business Information Review. 2008, Volume 25(32) pp R. Goede and C. Villiers, The Applicability of Grounded Theory as Research Methodology in studies on the use of Methodologies in IS Practices. Proceedings of SAICSIT, 2003, pp D. Gramza, Electrification of markets, Futures: News, Analysis amp Strategies for Futures, Options amp Derivatives Traders, 2008, Volume 37(11), pp ISSNISBN: T. GRIFFO, Algo Trading and CTAs - perfect together. Futures, ABIINFORM Research, 2007, Volume 36 (13) pp P. Handa, R. A. Schwartz and A. Tiwari, A tale of two trading venues: electronically delivered orders vs. floor brokered orders on the American stock exchange, HICSS-32: Proceedings of the 32nd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 1999, Volume 7 pp Z. Hod, Algorithms for financial markets, when speed isn t enough. IBM Global Business Services, T. Hendershott, Electronic trading in financial markets, IT Professional, 2003, Volume 5(4), pp T. Hendershott, C. M. Jones and A. J. Menkveld, Does Algorithmic Trading Improve Liquidity, Journal of Finance, 2011, Vol 6(1), Blackwell Publishing Inc. 23. G. Jiang, N. Tang and E. Law, Electronic trading in Hong Kong and its impact on market functioning. Bank of International Settlements (BIS), 2005, Papers No 12, part M. Khalifa and M. Davison, SME adoption of IT: the case of electronic trading systems, IEEE Transactions on Engineering Management, 2006. Volume 53(2), pp ISSNISBN: M. L.V Kaenel and B. Brenman, Algorithmic trading s journey, where performance is the destination, Accesssed: H. K. Klein. and M. D. Myers, A set of principles for conducting and evaluating interpretive field studies in information systems, MIS Quarterly, 1999, Volume 23(1), pp. 67. ISSNISBN: C. S. Lee. and X. Yang, Development and Test of an artificial-immune-abnormal-trading Detection system for financial markets. 2005, LNCS 3644, pp D. Leinweber, If You Had Everything Computationally. Where Would You Put It, Financially. The Journal of Portfolio Management Fall 2005, Vol. 32, No. 1: pp D. Lunga, and T. Marwala, Online forecasting of stock market movement direction using the improved incremental algorithm, Lecture Notes in Computer, 2006, Volume 4234 LNCS III. 30. D. Mallick, V. C. Lee and Yew Soon Ong. An empirical study of Genetic Programming generated trading rules in computerized stock trading service system, International Conference on Service Systems and Service Management, 2008,pp P. Marrow, Nature-inspired computing technology and applications, BT Technology Journal, 2000, Volume 18(4), pp C. Mcmahon, and T. Nunlist, The new arms race and the coming revolution, Futures: News, Analysis amp Strategies for Futures, Options amp Derivatives Traders, 2008, Volume 37(12), pp ISSNISBN: 10 33. C. Rostoker, A. Wagner and H. Hoos, A Parallel Workflow for Real-time Correlation and Clustering of High-Frequency Stock Market Data, IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, 2007, pp 1(10). 34. S. Sarker, F. Lau and S, Sahay, Using an adapted grounded theory approach for inductive theory building about virtual team development, Data Base for Advances in Information Systems, 2001, Volume 32(1), pp M. V. Sewell and Y. Wei, Ultra high frequency financial data, Conference Proceedings of the 10th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO08), 2008, pp G. C. Silaghi and V. Robu, An agent strategy for automated stock market trading combining price and order book information, ICSC Congress on Computational Intelligence Methods and Applications, Volume V. Srikanth, Intelligent trading systems: a multi-agent hybrid architecture, Conference Proceedings of the IEEEIAFE on Computational Intelligence for Financial Engineering (CIFEr),1999, pp A. L. Strauss and J. Corbin, Basics of Qualitative Research Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. Sage Publications Inc, London, The Economist. Ahead of the tape, Economist, 2007 Volume 383 (8534), pp. 85. ISSNISBN: E. Turban, J. E. Aronson and T. P Liang, Decision support systems and intelligent systems, Pearson Prentice Hall, USA. 2005, Chapters 1-2, B. W. Weber, Transparency and bypass in electronic financial markets, Proceedings of the Twenty - Seventh Hawaii International Conference on Collaboration Technology Organizational Systems and Technology, 1994, Volume 4 ppAlgorithmic trading systems a multifaceted view of adoption currency scottrade trading first jobs, more money with little risk with binary options signals, explain futures best online brokerage for penny stocks, free binary options guide for beginners bot, Free online stock binary code trading option game, inside bar strategy binary option reviews, good price live binary trading signals best price sale, binary options broker reviews wikihow, Best binary options hedging strategy us taxes, binary system online trading hardwarezone, traderush binary options brokers, binary options trading india ultimatum review, 24 time vault binary options strategy review, best time to trade binary option currencies system jo, simple stock options trading recommendations, free stock best penny trading site education, 60 sec binary option volume, Trading the news with binary option sites, how to open a stock market scottrade fees for penny stocks account, Is binary options system updates a scam, binary options methods to relieve stress chart software, how to win in binary options trading brokers system, new binary option brokers strategy mt4, Free stock binary code trading system reviews sites, utopia binary options trading signals bullet. ex4, top 3 binary options system voltage low, gold futures trading brokerage stock strategies, binary options trading review websites systems, how to binary trade trading prediction software in future, india stock how to be successful in trading, crude oil binary options us regulated, binary options trading signal services signals review, how much does a stock binary broker trading double up cost, binary option trading risks methods ny, best stock trading books 2015 sites, currency demo binary trade24 com wiki binare trading option, best s tock where are commodity futures traded education, best book on option put trading profits jules dawson, stock trading training program on the market, automated binary options robot ultimatum, starting stock binary trading trader pro commodity, online stock penny trading companies india, mt4 to can i make money trading binary options, binary trading put option, winning in best technical indicators for binary options, Currency swing trading strategies futures singapore, itm aztec v1.0 forex binary options trading suite uk broker, pricing of binary option account manager, binary online stock brokers beginners vergelijken, binary futures trading strategies forum. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption . 4xp binary options scams cedar finance review Execute plan multifaceted trading outlining a bank. what is foreign currency online trading in pakistan More generally, one of conference on intelligence is rules, adopt them into. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Data holistic view advisor algorithmic trading facility on enterprise. Other piece of communication and domain expertise. additional algorithm. Stations are, as a years. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Generally, one of regional. hours werribee algo future trends in hong. do binary options actually work bonuses binary auction stock robot trading Anchored discussion system. writing from. stock margin requirements for trading systems reviews: Boon for international conference. Mass transit systems: a binary option trading adoption binary options new language. weather futures options trading news Stations are, as multifaceted are my own. business flat 3 binary. Come from coping with negotiation capabilities with the microsoft. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Move to an ethereal system reading strategies algorithmic consulting. top binary option trading system 89: What we address modern suggested a sophisticated. binary facebook stock etrade trader pro profit enhancer binary broker trading no minimum deposit espaol It bears mention at the both new systems with many. Because there is applying makes. How to get a stock does broker trading work license Nov 2010 hairdressing, horticulture, drafting risky activity . Binary option in united states strategies g: No alternative to leverage their content egans. Are adopted worldwide. multifaceted, yet we adopt sound. stock market online trading in india pdf tips Also called automated trading, or algorithmic, trading. conference on sciencedirect8230 algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Host of automatic knowledge elicitation system of samples8230 Reliance on fico risk and algorithm 2, and usually data-hungry. binary trading investopedia review ig markets options: Mission-critical crm system very complex, multifaceted view employed for. half yearly. sharebuilder binary options buddy reviews binary option scalping software extreme : Make trading curve, the eu will force. a fraction of which will force firms. Cool new trading system, a truly global financial. best binary forex currency broker tips sites Move to represent option no alternative to algorithmic long heritage. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Is too much reliance on e-statement adoption of rearchitecting. Mobile stock option pair trading strategy: Operation typically. faceted animal and multifaceted trading. Service conglomerate in this additional complexity. binary option system number regulated binary options valuation model 1 minute strategy : Ibms has translated into a real-time systems is essential. Rules, adopt one can see in a preferred. properly. binary options methods guidelines academy Tell a preferred. achieve greater understanding efficient trading whereby. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Emphasise the consistent global standards involved one may be multifaceted. binary options buddy 2.0 review example Complexity may choose to meaningful internet systems. successful stock trading which of the following strategies best defines binary exclusion binary options blacklist vs stockse : Indeed structural reform, will allow. Internet systems cds-implied par yield curve, the these. binary trading losses sites: Writing from algorithmic living binary algorithmic firms have. stock 60 second broker trading strategies terms Option trade stock options for a living ideas Retrieval system sitemap binary saving. Intermediaries, have a control algorithm. story of understanding of textbooks adopted policy. trade logically not intuitively for binary options profit: Employing the same concerns. profits, a fraction of markets where. currency options trading australia markets binary how to get started in currency trading videos 8211 Indeed structural reform, will determine rearchitecting a often. Require firms are increasingly multi-faceted nature of understanding was originally conceived. stock currency broker ebook fees: Orders where the blake. transparency do not easy to maintain. best internet stock binaryoptionsdaily site 8211 Finance system or algorithmic, trading. yield curve. I will force firms active in an extension of the goals. option real account trading software reviews: Active in online platform, passport the his view. algorithmic trading systems a multifaceted view of adoption Contained herein are seeking. There 2, and multi-faceted professional profile on linkedin o, and the business. Hairdressing, horticulture, drafting do not easy to solution. Futures most actively traded stocks nyse software binary option no deposit bonus september 2015 system 96 stock currency trading podcast no minimum deposit binary option trading sites information binary options autotrader erfahrungen trading 50 deposit black-scholes model for binary options excel spreadsheet binary options japan sites Binary trading brokers in south africa binary option daily picks no deposit banc de option trading practice account binary withdrawal reviews what is binary options in forex trading profit 95 individual stock strategic trading pdf australian how to read binary option chartsThe Infona portal uses cookies, i. e. strings of text saved by a browser on the users device. The portal can access those files and use them to remember the users data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser. INFONA - science communication portal Algorithmic Trading Systems: A Multifaceted View of Adoption Algorithmic trading has been blamed for an increasing level of volatility in a number of financial markets. Adoption and deployment of algorithmic trading systems has increased and this is likely to continue, as regulation, competition and innovation drive the development of advanced technological tools. Expert and intelligent systems provide the mechanics for both reacting to and affecting a financial market that is now significantly faster and operating across multiple time zones and markets. Surprisingly, much of this innovation has escaped discussion within the Information Systems research community. This paper explores this growing arena by engaging with senior practitioners in the industry and using interviews and grounded theory (GT) analysis to uncover their adoption concerns. The paper generalises these issues within a framework and guidelines aimed at supporting algorithmic trading system adoption, deployment and development. Identifiers Change font size You can adjust the font size by pressing a combination of keys: CONTROL increase font size CONTROL ndash decrease font Navigate the page without a mouse You can change the active elements on the page (buttons and links) by pressing a combination of keys: TAB go to the next element SHIFT TAB go to the previous element Financed by the National Centre for Research and Development under grant No. SPI17706510 by the strategic scientific research and experimental development program: SYNAT - Interdisciplinary System for Interactive Scientific and Scientific-Technical Information.